哈哈体育吃个瓜而已AI居然写了份研究报告??

行业资讯 小编 发布时间:2024-07-05 浏览:

  HAHA体育既然是老马和Neuralink的员工生孩子,那顺便也了解一下Neuralink技术有什么新进展吧。

  字太多懒得看?别急,一直拉到最后还有脑图、相关事件、相关组织及人物,以及更多内容四个板块。

  用思维导图、表格等形式把信息结构化组织起来,更加一目了然。还可以继续推荐更多相关内容。

  只要AI判断你的问题比较复杂,就会在第一次回复之后附上“深度研究该问题”入口。

  只要选一个范围稍大的话题,腾讯元宝基础搜索模式给出的回答倒是也正确、也能搜出来最新的内容,就是看起来像搜到什么总结什么,没什么章法。

  果不其然,可能AI自己也感觉到光拿出这样一个回复满足不了用户,直接端上深度搜索入口。

  深度搜索模式下,有了研究大纲搭框架,内容又分成几级小标题,内容的深入和全面就都有保障了。

  如果对AI研究报告中提到的某一项具体内容感兴趣,还可以直接从参考资料里把链接拉出来,就能让AI针对性总结了。

  这样一来,无需在AI搜索和AI助手之间来回跳转,一个APP或网页、甚至在微信小程序里就能搞定一套工作流程。

  除了深度搜索某个具体的问题,元宝还可以这样用:总结当天的新消息,同样可以触发深入研究入口。

  接下来,每条下面的内容则是简报的形式,分为“背景”和“影响”两部分,两段话讲清来龙去脉。

  国内除了各大模型应用基本都内置内置了搜索能力,也有360AI搜索、秘塔AI搜索这样专门的AI搜索应用。

  从需求角度来看,有数据显示,当前在大模型相关产品的使用中,超过65%的用户需求集中于提升工作与学习效率,其中“搜索问答”需求占比高达45%。在这个信息爆炸的时代,由AI代劳搜索筛选信息,也确实是很多人的刚需了。

  从技术角度来看,搜索能给AI大模型提供训练数据截止日期之外的实时信息,让它面对时效性问题不会无能为力,同时也能减少因缺少知识造成的“幻觉”问题,让大模型更实用。

  不仅需要大模型深度理解用户的查询意图,高效的搜索算法,更要有优质的内容。

  腾讯元宝基于腾讯混元大模型,在发布之初就聚焦AI搜索进行了专门的优化设计,基于微信搜索、等搜索引擎,大幅度提升了搜索结果的准确性和相关性。微信生态的海量优质内容,也是确保腾讯元宝深度搜索能产出优质研究报告的保障之一。

  而且腾讯在互联网大厂里一向以产品见长,此次升级的深度模式,则是在此前的基础搜索模式下,进一步拓展了问题的覆盖度和联想性。在科研、财经等专业场景下,深度搜索的效果尤为突出,深度满足专业人群需求。

  事实上,非专业人士人群中,有不少AI搜索产品尝鲜者表示,用了一阵就换回传统搜索了。

  因为很多时候,大家的需求就是找一个链接,或者想找到专业的内容去看,而不是要质量参差不齐的AI总结。

  所以说,像腾讯元宝推出深度搜索功能,不是来抢传统搜索饭碗的,而是想去满足那些更高层次的需求。

  深度搜索会给出一份全面的分析报告,从多个维度剖析原因,附带一份漂亮的思维导图帮用户理清头绪,还会列出内容涉及的人物和组织,让用户对整个话题有一个全景式的了解。

  不仅如此,基于多轮对话能力,用户还可在深度搜索模式下对问题进一步追问,开展更详细、更个性化的搜索和问答。

  虽然腾讯这次没有公开深度搜索背后的技术架构,但是从搜索过程就可以看出,已经脱离了简单的调用大模型API,而是涉及不同智能体分工协作、调用不同工具的多智能体架构。

  在AI大模型时代之前,分析问题-全网搜索-整理答案-产出报告这个流程,高低也得顾个助理才能办好。

  现在,每个人都能拥有这样一个私人助理,还是免费的,可以把获取信息这一部分脑力劳动“外包”出去。

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