哈哈体育百度请放心AI搜索还取代不了你

　　HAHA体育毫无疑问，2024年最热门的科技赛道，AI搜索一定是排名靠前的。自2022年末的生成式AI大爆炸以来，这条赛道就一直络绎不绝，人满为患。

　　而仅在国内，近一个月就有两个新玩家涌入。6月30日，知乎宣布推出AI搜索产品「知乎直答」，

　　夸克也推出了AI搜索，主打一个“能搜索、能创作、能总结的超级搜索框”概念。加上之前已经入局的秘塔AI搜索、KIMI、360AI搜索、昆仑万维的天工AI、Genspark

　　AI搜索进入战国时代。事实上，AI搜索听起来高精尖，但是门槛并不高，不仅大厂和初创企业染指，连个人开发者也能挤进来。

　　据报道，阿里前高管贾扬清用500行代码就写了一个AI搜索引擎；独立开发者「艾逗笔」花了一个周末就写了AI搜索ThinkAny，三个月时间做到了月访问量60万。

　　但这么低的门槛，钱景却无限。进入2024年，此中翘楚Perplexity的估值连连跳涨，从1月份的5亿美元，暴增到30亿美元。

　　业内最早布局AI搜索的微软必应，从去年二月推出New Bing以来，到2024年1月整整一年的时间，Bing的全球市场份额从2.81％上升到3.43％，增长只有0.62％。AI没帮到一点，一开始紧张不已的谷歌，也松了一口气。

　　傅盛的断言并非信口开河。AI搜索至少要越过三个坎——足够高的准确性、足够低的成本和足够成熟的商业模式，

　　目前，我们所说的AI搜索主要有三类产品形态。一类是具备检索增强生成（RAG）能力的聊天机器人，比如ChatGPT、文心一言、Kimi等。

　　第二类是专门做 AI 搜索的产品，有搜索框和搜索详情页，比如 Perplexity、秘塔AI搜索。

　　今年5月，谷歌推出了自家的AI Overviews，也就是在谷歌搜索结果页的首条，展现由谷歌大语言模型Gemini

　　官方演示视频里，在回答某音乐节的相关问题时，SearchGPT给出了错误的购票日期，OpenAI官方已承认了这个错误，并表示“这只是初始的原型，我们会不断改进。”

　　业界领头羊尚且如此，国内众多AI搜索更不用说。往往只需要略施小计，就能让AI搜索犯错。

　　AI搜索的很多错误，有的很明显，但最糟糕的是有的深埋在文案中，防不胜防。

　　AI搜索产生的错误，在业内被称为“幻觉”。幻觉是大语言模型的劣根性，就像说谎是男人的劣根性

　　这与大语言模型的原理有关。大模型并不理解人类和事物，它的核心运行法则是通过预测下一个字词的出现概率而生成文本。

　　直白点说，大模型就是台概率机器，并不关注真相或事实，本质上是一只模仿能力极强的鹦鹉，可以模仿人类的说话方式，但并不理解人类说的是什么。

　　正如知识计算引擎Wolfram Alpha的主要设计师、科学家斯蒂芬・沃尔夫拉姆所言，大语言模型本质上是就文本生成“合理的延续”，所谓“合理”是指，“人们在看到诸如数十亿个网页上的内容后，可能期待别人会这样写”，而不是事实，就像很多人只是想活成别人期待的样子，但那并不一定是真实的自己。

　　这样的手段确实可以一定程度上减轻大语言模型的幻觉，但效果并没有传说中的那么好。比如有研究发现，即使是接入了计算引擎 Wolfram Alpha，ChatGPT的数学能力也只是稍微增强，出错依然是常态；ChatGPT在使用接入了医学资料库后，还是常常捏造信息。

　　从某种程度上，RAG反而增加了人类辨别真伪的难度。接入数据库，只是让大模型看起来更专业，模仿得更像数据库里的内容。

　　谷歌的AI Overviews之所以出现这么多啼笑皆非的答案，一部分原因就是分不清来源的真假，比如谷歌AI让网友用胶水涂在披萨上的建议，就是从10多年前美国贴吧Reddit上的一则评论学来的，那条评论显然是在开玩笑。

　　有人做了一个实验，从Perplexity的推荐条目、旅游、科技AI三个领域各抽取五条搜索提示词，每次输入搜索提示词后，就点击“相关推荐”栏的内容，直到参考链接里出现AI文章为止。结果是：在科技AI领域，只需要一次搜索就准能碰到参考链接出现AI文章，其他两类普遍也是在1到3次就会出现引用AI文章的情况。

　　用AI文章，生成AI答案，AI形成了自产自销的内容闭环。《福布斯》杂志不客气地将这种现象称为“垃圾进，垃圾出”（Garbage In, Garbage Out）

　　大模型是头吞金兽，已经是业内的共识。挑战传统搜索，得先把自己的成本打下来。

　　摩根士丹利的分析师估计，如果AI为谷歌50%的搜索关键词生成50字的答案，每年可能会让谷歌多付出60亿美元的成本。

　　成本高可能是谷歌和百度在AI搜索上步子不敢迈得太大的原因之一，另一个原因是传统搜索引擎赚钱太容易了

　　所以，谷歌直到今年5月才正式在搜索中加入生成式AI，起初官宣的范围是15％的搜索结果，但到了7月，下降到了7％。

　　大洋这一侧的百度也差不多，虽然在2023年的百度世界大会上，李彦宏高调喊出“百度新搜索”

　　“简单搜索”是无广告版百度搜索，使用量级很小，除了大会宣传期外，“简单搜索”鲜少出现在百度的官方传播物料里。

　　在没有找到合适的商业化路径之前，百度不敢破釜沉舟，砸掉自己本就日益缩小的饭碗。

　　近期百度还推出了聊天模式的AI助手，但只是作为百度搜索的补充，在不破坏基本的商业模式下，有限地尝试。

　　在今年一季度的财报电话会上，李彦宏表示：“大约11%的搜索结果是利用生成式人工智能技术来推算的，但我们目前还没有对这部分生成式人工智能的结果进行商业变现，所以相关营收的对应增长要等一段时间。”

　　传统的搜索引擎是台印钞机，商业模式简单却高效，搜索引擎通过关键词，列出一条条网站链接，网站通过用户的点击获得流量收入，搜索引擎通过展示广告赚钱，双方互相成就。

　　“和ChatGPT生的孩子”，免去了点开链接的烦恼，直接生成答案，把饭喂到用户嘴边。原本站在C位的链接们，只能作为注脚，出现在不起眼的角落里。大部分链接甚至连注脚也挤不进去。答案引擎只给答案，而不是列出链接，相当于把所有的流量截留在自己的界面。用户是方便了，但那些靠搜索引擎流量过活的网站，一下子被断了生路。

　　据报道，美国已经有88％的顶尖新闻机构禁止AI爬虫爬取网站内容。美国贴吧Reddit，已经在加强措施限制各类大模型的爬虫爬取自己的公开内容。

　　对于AI搜索，他们也是加倍防范。《福布斯》、《连线》等新闻机构发现，Perplexity在搜索的时候，会偷偷绕过付费墙，抓取只有付费会员才能看到的内容，而且还剽窃记者辛辛苦苦花了几个月写成的文章。

　　《福布斯》已经向Perplexity发函，要求Perplexity删除相关内容，并赔偿福布斯损失的收益。

　　AI搜索商业化的艰难，还体现在整个市场的变化上。投资者从OpenAI刚刚推出的兴奋，慢慢回归冷静，甚至开始失去耐心。

　　所以，现在AI搜索能否取代还言之过早。事实上，很多业内人士都认为，两者的关系是互补，而非取代。

　　至少到目前为止，这股淘金热，还没出现赢家，最大的受益者，反而是卖铲子的英伟达。